import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime
import logging
from typing import List, Dict
import re
import time
import random

class NewsCrawler:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
        }
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        
        # 支持的新闻源
        self.news_sources = {
            'sina': {
                'name': '新浪新闻',
                'url': 'https://news.sina.com.cn/',
                'article_selector': 'div.news-item',
                'title_selector': 'h2',
                'link_selector': 'a',
                'date_selector': 'span.date'
            },
            'tencent': {
                'name': '腾讯新闻',
                'url': 'https://news.qq.com/',
                'article_selector': 'div.list_item',
                'title_selector': 'h3.tit',
                'link_selector': 'a',
                'date_selector': 'span.time'
            }
        }
    
    def fetch_news_list(self, source: str = 'sina') -> List[Dict]:
        """
        获取新闻列表
        
        Args:
            source: 新闻源，支持 'sina', 'tencent'
            
        Returns:
            新闻列表
        """
        try:
            # 模拟数据，实际应用中需要根据具体网站结构解析
            news_items = []
            for i in range(20):
                news_id = f"{int(time.time())}{i}"
                source_name = self.news_sources.get(source, {}).get('name', '未知来源')
                
                news_item = {
                    'id': news_id,
                    'title': f"这是一条{source_name}新闻标题 #{i+1}",
                    'summary': f"这是新闻摘要，包含了一些重要信息和关键内容的概述。这是第{i+1}条新闻。",
                    'url': f"https://news.example.com/{news_id}.html",
                    'source': source_name,
                    'publish_time': datetime.now().isoformat(),
                    'category': random.choice(['政治', '经济', '社会', '科技', '文化', '体育'])
                }
                news_items.append(news_item)
            
            self.logger.info(f"获取到{len(news_items)}条{source_name}新闻")
            return news_items
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"获取新闻列表失败: {str(e)}")
            return []
    
    def fetch_news_content(self, url: str) -> Dict:
        """
        获取新闻详细内容
        
        Args:
            url: 新闻URL
            
        Returns:
            新闻详细内容
        """
        try:
            # 模拟数据，实际应用中需要根据具体网站结构解析
            news_content = {
                'title': '这是新闻标题',
                'content': '这是新闻的详细内容，包含了多个段落的正文。' * 10,
                'author': '记者 张三',
                'publish_time': datetime.now().isoformat(),
                'source': '某新闻网站',
                'url': url,
                'category': random.choice(['政治', '经济', '社会', '科技', '文化', '体育'])
            }
            
            return news_content
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"获取新闻内容失败: {str(e)}")
            return {}
    
    def search_news(self, keyword: str, days: int = 7) -> List[Dict]:
        """
        搜索新闻
        
        Args:
            keyword: 搜索关键词
            days: 搜索时间范围（天）
            
        Returns:
            搜索结果列表
        """
        try:
            # 模拟数据，实际应用中需要根据搜索引擎或新闻网站API获取
            search_results = []
            for i in range(15):
                news_id = f"{int(time.time())}{i}"
                source_name = random.choice(['新浪新闻', '腾讯新闻', '网易新闻', '人民网', '新华网'])
                
                result = {
                    'id': news_id,
                    'title': f"这是一条关于{keyword}的新闻标题 #{i+1}",
                    'summary': f"这是新闻摘要，包含了关于{keyword}的一些信息和内容。这是第{i+1}条搜索结果。",
                    'url': f"https://news.example.com/{news_id}.html",
                    'source': source_name,
                    'publish_time': datetime.now().isoformat(),
                    'category': random.choice(['政治', '经济', '社会', '科技', '文化', '体育'])
                }
                search_results.append(result)
            
            self.logger.info(f"搜索到{len(search_results)}条关于'{keyword}'的新闻")
            return search_results
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"搜索新闻失败: {str(e)}")
            return []
    
    def get_hot_news(self) -> List[Dict]:
        """
        获取热门新闻
        
        Returns:
            热门新闻列表
        """
        try:
            # 模拟数据
            hot_news = []
            for i in range(10):
                news_id = f"{int(time.time())}{i}"
                source_name = random.choice(['新浪新闻', '腾讯新闻', '网易新闻', '人民网', '新华网'])
                
                news = {
                    'id': news_id,
                    'title': f"热门新闻标题 #{i+1}",
                    'summary': f"这是热门新闻摘要，包含了一些重要信息和关键内容的概述。这是第{i+1}条热门新闻。",
                    'url': f"https://news.example.com/{news_id}.html",
                    'source': source_name,
                    'publish_time': datetime.now().isoformat(),
                    'heat_index': 100 - i * 5,
                    'category': random.choice(['政治', '经济', '社会', '科技', '文化', '体育'])
                }
                hot_news.append(news)
            
            return hot_news
            
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"获取热门新闻失败: {str(e)}")
            return [] 